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除了LeCun和Bengio还有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 14:20:26 阅读: 来源:地热卡钉厂家

雷锋网AI科技评论按:4月24日-26日,ICLR 2017于法国土伦举办。AI科技评论编辑赴前线带来该会议的一线报道。

雷锋网在此前报道中提及,ICLR 为 2013 年由深度学习大神 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio 牵头创办,经过五年的发展,ICLR 也变得日益壮大。在开幕式上,LeCun 及高级评委会主席 Marc' Aurelio Ranzato 分别对本次会议做出贡献的组委会主要成员做出了感谢。

虽然 LeCun 在会议上调侃,“我什么也没有做,只是给钱而已。”不过这也从另一方面反映出,还有很多的组委会成员在为这个会议默默做出贡献。

那么除了大名鼎鼎的 LeCun 和 Bengio,还有哪些大牛也是组委会的一员?一起和雷锋网来看看吧。

高级程序委员会主席

Marc' Aurelio Ranzato

Ranzato 此前在谷歌大脑团队工作,于 2013 年加入 FAIR 实验室担任研究科学家。师从 Yann LeCun ,从纽约大学博士毕业后,Ranzato 曾经在多伦多大学跟随 Geoffrey Hinton 进行博士后研究工作,擅长的领域为深度学习与计算机视觉。

程序主席

Hugo Larochelle

毕业于蒙特利尔大学,师从 Yoshua Bengio。现任谷歌大脑研究科学家,任舒布卢大学助理教授,也曾经在在多伦多大学跟随 Geoffrey Hinton 进行博士后研究工作。主要的研究工作在于开发能够从数据中提取概念和抽象的算法。Larochelle 对深层神经网络特别感兴趣,主要应用于大数据和人工智能问题,如计算机视觉和自然语言处理。

Oriol Vinyals

谷歌 DeepMind 研究科学家,此前在谷歌大脑团队工作,毕业于加州伯克利大学,主要的研究领域包括算法及理论、分布式系统及平行计算、机器智能、机器感知、机器翻译、NLP及语音识别领域。

值得一提的是,今年 ICLR 2017 的其中一篇最佳论文《Understanding deep learning requires rethinking generalization》就出自他手。

Tara N. Sainath

谷歌研究员,MIT 电子工程与计算机科学博士,专注嘈杂环境下的声学建模,此前曾经在 IBM T.J. Watson 中心的语音及语言算法团队从事五年的研究,目前主要研究领域包括机器智能、移动系统、NLP及语音识别。在 ICML 2013中,她带头组织了一个专业的深度学习session。

此外,OpenReview 团队的组织者又是何方大牛呢?根据官网提供的消息,三位都是来自马萨诸塞大学安姆斯特分校的老师,他们分别是Andrew McCallum、Melissa Bok 和 Michael Spector。

值得一提的是,Andrew McCallum 是计算机科学系教授,数据科学中心主任,他为 ICLR 2013年量身定作了 Open Review 的系统入口,有三篇论文被CiteSeer 评选为引用次数最高的论文。此外,McCallum 也是 ICML 2012的组委会主席。

以上只是 ICLR 2017 列举的其中一些重要人员,限于篇幅,Area Chair的详细资料没有全部列出,但毫无疑问,他们也对 ICLR 做出了巨大的贡献。

接下来的几天,雷锋网将持续为大家带来 ICLR 的前线报道及采访,敬请期待。

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