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智能穿戴设备用户粘度低数据分析成命脉

发布时间:2021-01-20 07:56:54 阅读: 来源:地热卡钉厂家

速途网讯,当智能化的风潮正在席卷着整个电子产品行业时,“智能穿戴设备”已经成了万众瞩目的焦点,并将主导未来移动互联网发展的主流。实际上,在个人健康和医疗管理领域,智能穿戴设备的应用打了头炮。自从2012年底,Jawbone up闯入了我们的视线之后,其监测睡眠功能和运动监测功能,就受到了全球用户的热烈追捧。

目前,健康类的智能穿戴设备主要集中在以消费为导向的运动、健身和保健市场,对个人生活和运动进行跟踪并提供数据共享。比如:对日常跑步数据进行跟踪;对用户饮食卡路里的记录;判定老年人的跌倒是否造成了伤害;报告糖尿病患者的血糖水监测医院病人的心脏速率等。

然而,健康类的智能穿戴设备还存在很多弊端,不少产品的用户粘度较低。例如智能手环,很多用户在使用过程中会忘记佩戴,或者睡眠忘记设置状态,运动后只有记录数据,没有分析结果。

时云医疗科技联合创始人吴冰说:“产品的用户粘度低,数据分析是关键。当用户的数据在提交后能够分析后给用户"有效"的建议,才能粘住客户。然而,数据分析也正是产品的难点所在,如何实现用一个简单的产品实现多种数据的采集而不干扰到用户?这里的数据涉及到血压、血糖、血氧、脉搏等数据。“

“这个难题实际上是现在很多智能设备面临的难题,运动手环还停留在通过陀螺仪获取位置信息变化分析从运动到睡眠等各种复杂人体状态的功能,数据的准确性有限。”吴冰表示现在智能设备大部分瓶颈在数据获取方面。

同时,吴冰还强调,可穿戴式设备的价值在于数据的连续性来解决用户检测的随机性和检测误差的干扰,分析是建立在使用者规律的建立以及和同性别年龄人群基准值的对比来发现健康状况的异常。(陈艳)

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